Google이 새롭게 공개한 Gemini 4 Argon의 추론·코딩 성능과 실제 활용 사례, API 가격 및 이용 범위를 살펴봅니다.
Google은 2026년 9월 30일 차세대 AI 모델인 Gemini 4 Argon을 발표하고, 10월 13일부터 일반 이용자와 개발자를 대상으로 제공하기 시작했습니다. 복잡한 소프트웨어 개발과 금융·법률 분석, 과학 연구, 사이버 보안 등 전문적인 작업을 겨냥한 모델입니다. Google은 Argon이 여러 단계에 걸친 작업에서도 깊이 있는 추론을 유지하고, 실제 업무를 처음부터 끝까지 수행하는 능력을 강화했다고 설명했습니다. blog.google
가장 눈에 띄는 변화는 최대 100만 토큰의 출력 지원입니다. 기존 6만 4천 토큰이었던 출력 한도를 크게 늘려, 긴 코드 생성이나 대규모 프로젝트 분석처럼 많은 작업을 연속적으로 처리할 수 있도록 했습니다. 입력과 출력을 합산한 컨텍스트 한도 역시 약 100만 토큰이며, 텍스트뿐 아니라 이미지·영상·오디오·PDF 입력을 지원합니다. 추론 강도는 Low·Medium·High의 세 단계로 조절할 수 있습니다. blog.google
성능 평가에서도 경쟁력을 보여줬습니다. 실제 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록해 GPT-6 Astra(74.1%)와 Claude Opus 5.5(74.2%)를 앞섰습니다. 금융·법률·코딩 등 전문 업무를 평가하는 Vals Index에서는 68.9%, 업무 자동화 성능을 측정하는 AutomationBench에서는 51.3%로 1위를 차지했습니다. 긴 영상의 내용을 이해하는 LVBench에서도 91.7%를 기록했습니다. Google이 공개한 벤치마크에 따르면 전문 지식 업무와 장기적인 추론, 멀티모달 이해에서 특히 높은 성능을 보였습니다. Google DeepMind
이미지: Google 공식 발표
실제 개발 환경에서도 성과가 공개됐습니다. Google은 Argon을 활용해 Chrome의 수백 개 파일에 걸친 구조 개선 작업을 수개월에서 수주로 단축했다고 밝혔습니다. Google Antigravity를 이용하는 내부 개발팀에서는 AI 에이전트가 작성한 코드의 제출량이 35% 이상 증가하고, 코드 변경을 되돌리는 작업은 약 3분의 1 감소했습니다. 또한 Google의 Agent Development Kit(ADK)를 최적화해 긴 세션의 메모리 내 준비 시간을 40% 줄이고, 초기 모듈 로딩 속도를 21% 높였습니다. 이러한 사례는 Argon이 코드를 생성하는 데서 나아가 기존 소프트웨어를 분석하고 개선하는 작업에도 활용되고 있음을 보여줍니다. blog.google
사이버 보안과 과학 연구도 주요 활용 분야입니다. Argon은 보안 취약점 수정 능력을 평가하는 CWE-bench v1에서 68%를 기록하며 공동 1위에 올랐습니다. Google은 신뢰할 수 있는 보안 전문가들에게 Fairwind Program을 통해 별도 버전을 제공하고 있으며, 실제 소프트웨어의 취약점 탐지와 패치 작업에 활용하고 있습니다. 과학 분야에서는 양자 컴퓨팅 알고리즘 최적화와 분자 구조 예측 소프트웨어의 성능 개선에도 사용됐습니다. blog.google
이미지: Google 공식 발표
API 가격은 다음과 같습니다. 금액은 100만 토큰 기준이며, 미국 달러(USD) 단위입니다.
| 구분 | 2026년 11월 30일까지 | 2026년 12월 1일부터 |
|---|---|---|
| 입력 | $2 | $4 |
| 출력 | $10 | $20 |
| 캐시된 입력 | 입력 가격 대비 95% 할인 | 입력 가격 대비 95% 할인 |
출시 초기에는 Claude Opus 5.5의 표준 API 가격보다 50% 낮은 토큰 단가로 제공되는 셈입니다. API 모델 ID는 gemini-4-argon이며, 기본 추론 수준은 Medium으로 설정됩니다. Google AI for Developers
Gemini 4 Argon은 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 Gemini 앱과 Google 검색의 AI 모드로 제공됩니다. 개발자는 유료 Gemini API와 Google AI Studio에서 사용할 수 있으며, Ultra 구독자는 Google Antigravity의 데스크톱 앱과 CLI에서도 이용할 수 있습니다. Gemini 앱에는 채팅에서 작업 모드로 전환하는 기능과 백그라운드 작업 기능도 추가됐습니다. Google은 앞으로 Gemini 4 제품군의 다른 모델도 선보일 계획입니다. blog.google
공식 자료 및 이미지
- Google: Gemini 4 Argon 공식 발표 및 대표 이미지 — 파란색 배경의 공식 이미지와 DeepSWE, Vals Index 등 벤치마크 그래프가 포함돼 있습니다.
- Google DeepMind: Gemini 4 Argon 전체 벤치마크 비교표 — GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5와 비교한 공식 성능표입니다.
- Google: Gemini 4 Argon 정식 출시 발표 — 10월 13일 공개된 실제 활용 사례와 개발 성과를 확인할 수 있습니다.
- Google AI for Developers: Gemini 4 Argon 모델 안내 — API 가격, 토큰 한도, 추론 설정 및 개발 문서입니다.